AI Governance Gateway
นโยบาย AI ขององค์กร ที่บังคับใช้ได้จริง วัดผลได้ และพิสูจน์ได้
เห็นทุกการใช้ AI ของพนักงานและ AI agent ใช้นโยบายเดียวครอบคลุมทุกช่องทาง พร้อมหลักฐานสำหรับบอร์ดและผู้ตรวจสอบ

ฝ่ายการเงิน · เบราว์เซอร์ · chat.openai.com
prompt ที่พิมพ์
สรุปสัญญาของ นายสมชาย ใจดี โทร 081-234-5678 บัญชี 123-4-56789-0 ให้หน่อย
prompt ที่ส่งออกไป
สรุปสัญญาของ <PERSON> โทร <PHONE_NUMBER> บัญชี <BANK_ACCOUNT> ให้หน่อย
- ผู้ใช้finance-analyst · กลุ่ม Finance
- นโยบายPII ไป AI สาธารณะ → ปกปิด
- ปกป้องข้อมูลปกปิด 3 รายการ
- ความปลอดภัย promptไม่พบ prompt injection
- เส้นทางเฉพาะโมเดลที่อนุมัติ
- Auditบันทึกแล้ว ไม่เก็บข้อความดิบ
ติดตั้งแบบ On-premises ในเครือข่ายขององค์กรเอง ข้อมูลการกำกับดูแลและ audit ไม่ออกนอกขอบเขตขององค์กร
ช่องว่าง
องค์กรใช้ AI เร็วกว่าที่การควบคุมตามทัน
- 01
ข้อมูลรั่วไปกับ prompt
ชื่อลูกค้า เลขบัตรประชาชน สัญญา และซอร์สโค้ด ถูกวางลงใน AI สาธารณะทุกวัน นอกสายตาของระบบ DLP ที่มีอยู่
- 02
คีย์และโมเดลกระจัดกระจาย
แต่ละทีมสมัครผู้ให้บริการเอง เก็บ API key เอง และเลือกโมเดลเอง ไม่มีใครเห็นค่าใช้จ่ายรวมหรือความเสี่ยงรวม
- 03
ตอบผู้ตรวจสอบไม่ได้
เมื่อเกิดเหตุ ไม่มีบันทึกว่าใครส่งอะไรไปที่โมเดลไหน และควรมีนโยบายใดบังคับใช้
จุดควบคุมเดียว
4 ช่องทางเข้า นโยบายเดียว ครอบคลุมทุกโมเดล
ไม่ว่า prompt จะมาจาก coding agent, แท็บเบราว์เซอร์, AI Workspace หรือแอปขององค์กร ทุกคำขอจะผ่านการตรวจชุดเดียวกันและถูกบันทึกแบบเดียวกันก่อนถึงโมเดล
ช่องทาง
AI Agents
ตรวจ prompt ใน Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI และ VS Code
Browser Extension
ปกปิด บล็อก หรือเตือน บน ChatGPT, Claude, Gemini
Employee AI Workspace
AI Chat สำหรับพนักงานที่อยู่ภายใต้นโยบายองค์กร
Virtual Key API
แอปเรียก endpoint เดียวด้วย key ที่จำกัดสิทธิ์
นโยบาย
กฎของคุณเอง ปรับได้ตามทีม
นโยบายรายทีม
กลุ่ม: Financeแต่ละกลุ่มและช่องทางมีกฎและ action ของตัวเอง
PII masking
<THAI_ID>มีชุดสำเร็จรูปสำหรับเลขบัตรประชาชน บัญชีธนาคาร เบอร์โทร และเพิ่ม pattern เองได้
Secrets และคำต้องห้าม
บล็อกชุดกฎสำหรับ key และ token พร้อมเพิ่มคำต้องห้ามหรือ regex เองได้
Prompt injection
บล็อกจับความพยายามเขียนทับคำสั่งระบบ เปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้น
Restricted topics
เตือนกำหนดเองได้ว่าแต่ละทีมห้ามใช้ AI ในหัวข้อใด
เริ่มจากชุดกฎสำเร็จรูป แล้วปรับได้ทุกข้อตามกลุ่มและช่องทาง เพิ่ม pattern คำต้องห้าม และหัวข้อขององค์กรเองได้ พร้อมเลือกว่าจะบล็อก ปกปิด หรือเตือน
Observability
บัญชีผู้ใช้
ผู้ใช้ · keyใครส่ง: ผู้ใช้ กลุ่ม ช่องทาง และ virtual key
โมเดล
modelแต่ละคำขอใช้โมเดลและผู้ให้บริการใด
เหตุผล
กฎกฎที่ตรงกัน เบื้องหลังทุกการบล็อก ปกปิด หรือเตือน
Cost
ราย keyค่าใช้จ่ายราย key ผู้ใช้ กลุ่ม และโมเดล
Latency
P95ติดตาม P95 latency รายโมเดล
Usage
RPM · TPMtoken และ request เทียบกับงบและ rate limit
Audit
บันทึกบันทึกทุกการตัดสินใจ โดยไม่เก็บข้อความดิบ
โมเดล
Cloud models
- OpenAI
- Anthropic
- Gemini / Vertex AI
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock
- Mistral AI
- DeepSeek
- xAI
- Cohere
- Groq
- + ผู้ให้บริการอื่นๆ
OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock และอื่นๆ พร้อม fallback อัตโนมัติ
Self-hosted models
- Llama
- Mistral
- Qwen
- DeepSeek
- Gemma
- + โมเดล OpenAI-compatible อื่นๆ
โมเดล OpenAI-compatible บนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กร
- แม้ติดต่อ gateway ไม่ได้ นโยบายที่ cache ไว้ยังบล็อกได้ (เลือก fail-closed หรือ fail-open ได้)
- ติดตั้ง On-premises: ข้อมูลนโยบายและ audit อยู่ในเครือข่ายขององค์กร
AI Governance ครบวงจร
มองเห็น กำหนด บังคับใช้ พิสูจน์ได้
01มองเห็น
รู้ว่าใครใช้เครื่องมือ AI โมเดล และ agent ใดบ้าง และใช้ไปเท่าไร
Command Center · Usage & Cost · AI Agents
02กำหนด
แปลงนโยบายการใช้ AI เป็นกฎรายทีม ทั้งข้อมูล หัวข้อ โมเดล และงบประมาณ
Policy Registry · AI Models · Virtual Keys
03บังคับใช้
ใช้กฎชุดเดียวกันทั้งในเบราว์เซอร์ coding agent, AI Workspace และ API
Browser Extension · AI Agents · Gateway
04พิสูจน์ได้
แสดงต่อบอร์ดและผู้ตรวจสอบได้ว่าใครทำอะไร กฎข้อไหนถูกใช้ และใครเปลี่ยนกฎ
Policy Violations · Configuration audit · Usage & Cost
Browser Extension
ตรวจก่อนที่ prompt จะออกจากหน้าเว็บ
เมื่อมีคนส่งข้อมูลสำคัญไปยัง ChatGPT, Claude หรือ Gemini extension จะพัก prompt ไว้และแสดงว่าตรงกับนโยบายข้อใด โดยใช้นโยบายกลางชุดเดียวกับทุกช่องทาง


พนักงาน sign in ครั้งเดียว จากนั้น extension จะทำตามนโยบายกลาง
ชมผลิตภัณฑ์
คอนโซลเดียวสำหรับทุกการตัดสินใจเรื่อง AI
เลื่อนดูคอนโซลและ AI Workspace ของพนักงาน ตั้งแต่การเขียนกฎ จนถึงการพิสูจน์ว่ากฎทำงานจริง
01ควบคุม
Policy Registry
กำหนดกฎครั้งเดียว แล้วเลือกได้ว่าจะทำอะไรบนเบราว์เซอร์และผ่าน API
- มีชุดกฎสำเร็จรูปสำหรับข้อมูลส่วนบุคคล ความลับ ข้อมูลเครือข่ายภายใน และ prompt ที่ไม่ปลอดภัย
- กำหนด action แยกกันสำหรับ browser extension และ virtual key
- การเปลี่ยนแปลงมีผลทันที ไม่ต้อง publish
gateway.northwind.example/console/policies
02ปกป้อง
Browser Extension
กำหนดว่าแต่ละกลุ่มใช้เว็บ AI ไหนได้ และเข้มงวดแค่ไหน
- ป้องกัน บล็อก หรือเฝ้าดู แยกตามกลุ่มและตามเครื่องมือ AI
- หยุดการบังคับใช้ทั้งองค์กรได้ในคลิกเดียว
- ดาวน์โหลด extension ที่ตั้งค่าไว้แล้วจาก control plane
gateway.northwind.example/console/extension
03บังคับใช้
Employee AI Workspace
ให้พนักงานใช้ AI Chat ที่ทำงานภายใต้นโยบายขององค์กร
- เลือกได้เฉพาะโมเดลที่อนุมัติให้กลุ่มของพนักงานคนนั้น
- ทั้งคำถามและคำตอบผ่านนโยบายชุดเดียวกัน และแจ้งในแชตเมื่อมีการเตือน ปกปิด หรือบล็อกเนื้อหา
- ประวัติการสนทนาเป็นไปตามระยะเวลาเก็บข้อมูลที่องค์กรกำหนด
gateway.northwind.example/workspace
04กำหนดเส้นทาง
Virtual Keys
แจกคีย์ที่มีงบประมาณ ขีดจำกัด และสิทธิ์ใช้โมเดลติดมาด้วย
- หนึ่งคีย์ต่อแอป ทีม บุคคล หรือ agent
- กำหนดงบประมาณ requests ต่อนาที และ tokens ต่อนาทีได้ทุกคีย์
- บล็อกคีย์ได้โดยไม่ต้องแตะ credential ของผู้ให้บริการ
gateway.northwind.example/console/keys
05กำหนดเส้นทาง
AI Models
อนุมัติโมเดลครั้งเดียว แล้วส่งทุกการเรียกผ่านโมเดลเหล่านั้น
- ใช้ผู้ให้บริการคลาวด์และโมเดลที่ติดตั้งเองร่วมกันได้
- credential ของผู้ให้บริการอยู่ภายใน gateway
- กำหนดเส้นทางสำรองเมื่อผู้ให้บริการล่ม
gateway.northwind.example/console/models
06พิสูจน์ได้
Policy Violations
ดูได้ว่าใครทำผิดกฎข้อไหน ที่ไหน และ gateway ดำเนินการอย่างไร
- ทุกการตัดสินใจมีผู้ใช้ ช่องทาง ปลายทาง และผลลัพธ์
- กรองตามการตัดสินใจ บุคคล กลุ่ม หรือช่องทาง
- ไม่นำเนื้อหาดิบที่อ่อนไหวมาแสดงในรายงาน
gateway.northwind.example/console/violations
07พิสูจน์ได้
Usage & Cost
รู้ค่าใช้จ่าย AI แยกตามโมเดล กลุ่ม และบุคคล
- ค่าใช้จ่ายแยกตามโมเดลและตามกลุ่ม
- P95 latency ของแต่ละโมเดล
- ผู้ใช้และ use case ที่มีค่าใช้จ่ายสูงสุด
gateway.northwind.example/console/usage
01 / 07ควบคุม

Guardrails ขั้นสูง
คุมได้ว่า AI ถูกใช้ทำอะไร ไม่ใช่แค่ข้อมูลที่ส่งเข้าไป
Topic Guardrail ใช้ AI ตรวจทุก prompt เทียบกับหัวข้อต้องห้ามของแต่ละกลุ่ม คำขอที่ไม่ได้รับอนุญาตจะถูกบล็อกหรือแจ้งเตือนก่อนถึงโมเดล และทุกการตัดสินใจถูกบันทึกไว้
Promptกลุ่ม: ทีมพัฒนา
ช่วย refactor payment service นี้ให้ใช้ async/await และเพิ่ม retry logic
หัวข้อต้องห้ามของกลุ่มนี้
- คำแนะนำการลงทุน → บล็อกไม่พบ
- การหาเสียงทางการเมือง → บล็อกไม่พบ
- การวินิจฉัยทางการแพทย์ → เตือนไม่พบ
ไม่พบหัวข้อต้องห้าม ส่งต่อไปยังโมเดลที่คีย์นี้ได้รับอนุญาต
ตัวอย่างประกอบ หัวข้อต้องห้าม กลุ่ม และการดำเนินการ กำหนดได้เองในนโยบายขององค์กร
Guardrails อื่นๆ ในนโยบายเดียวกัน
ป้องกัน Prompt Injection
ตรวจจับความพยายามเขียนทับคำสั่งระบบใน prompt รวมถึงข้อความที่คัดลอกมาวาง
request
ตรวจจับ Secret และ Credential
ดักจับ private key, token ของ cloud และ API รวมถึงที่อยู่เครือข่ายภายใน ก่อน prompt จะออกนอกองค์กร
request
สิทธิ์ใช้โมเดลและ Fallback
กำหนดโมเดลที่อนุญาตราย key และรายกลุ่ม และสลับไปโมเดลสำรองอัตโนมัติเมื่อผู้ให้บริการล่ม
routing
งบประมาณและ Rate Limit
จำกัดค่าใช้จ่าย จำนวน request และ token ของทุก virtual key พร้อมแจ้งเตือนเมื่องบหมด
keys
มองเห็น Tool Call ของ Agent และ MCP
เห็นทุก tool ที่ agent เรียกใช้ พร้อม prompt ต้นทาง
agent
Audit การเปลี่ยนแปลงค่าตั้งค่า
ทุกการแก้ไขนโยบาย key และโมเดล ถูกบันทึกว่าใครแก้และแก้เมื่อไร
admin
กรณีใช้งาน
Gateway เดียว ปรับนโยบายให้เหมาะกับแต่ละทีม
การควบคุมชุดเดียวกัน ปรับให้ตรงกับความเสี่ยงจริงของแต่ละส่วนในองค์กร
ธนาคารและการเงิน
สถานการณ์
นักวิเคราะห์ใช้ AI สรุปรายงานเครดิตและสัญญาที่มีข้อมูลบัญชีลูกค้า
นโยบายที่ใช้
- mask: account_number, national_id, phone
- block topic: investment-advice @ front-line
- models: self-hosted only @ credit team
ผลลัพธ์
วิเคราะห์ได้เร็วขึ้น โดยข้อมูลลูกค้าไม่ออกไปถึงโมเดลภายนอก
สุขภาพ
สถานการณ์
แพทย์และพยาบาลใช้ AI ร่างสรุปการจำหน่ายผู้ป่วยและจดหมายถึงผู้ป่วย
นโยบายที่ใช้
- redact: patient name, date of birth, HN (custom pattern)
- warn topic: medical-diagnosis
- audit: every request, raw text withheld
ผลลัพธ์
ลดงานเอกสาร โดยคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย และบันทึกทุกคำขอไว้ตรวจสอบ
หน่วยงานภาครัฐ
สถานการณ์
เจ้าหน้าที่ใช้ AI ร่างประกาศและตอบคำถามประชาชน
นโยบายที่ใช้
- models: self-hosted only @ restricted-data groups
- block topic: political-content · org-wide
- deploy: on-premises, audit kept in-house
ผลลัพธ์
ข้อมูลอยู่บนโครงสร้างพื้นฐานของหน่วยงานเอง พร้อม audit trail ครบถ้วนสำหรับการกำกับดูแล
ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์
สถานการณ์
นักพัฒนาใช้ AI assistant และ coding agent ใน IDE และ CLI
นโยบายที่ใช้
- block: private keys, API tokens, internal hosts
- agent tools: log every MCP call
- budget: per virtual key, per month
ผลลัพธ์
ทีมส่งงานได้เร็วขึ้น ขณะที่ key โค้ด และค่าใช้จ่ายยังอยู่ในการควบคุม
บริการลูกค้า
สถานการณ์
เจ้าหน้าที่ contact center ใช้ AI ร่างคำตอบระหว่างแชตกับลูกค้า
นโยบายที่ใช้
- mask: customer PII
- block topics: investment-advice, legal-advice
- warn topic: off-policy commitments
ผลลัพธ์
คำตอบไม่ออกนอกขอบเขต และคำขอที่เสี่ยงถูกดักไว้ก่อนส่งออก
HR และกฎหมาย
สถานการณ์
ทีม HR และกฎหมายใช้ AI ตรวจสัญญาและร่างนโยบายภายใน
นโยบายที่ใช้
- redact: names, salaries, ID numbers
- redact: contract parties (custom deny list)
- access: HR & Legal groups only
ผลลัพธ์
จัดการเอกสารอ่อนไหวได้อย่างมีการกำกับดูแล ไม่ต้องแอบใช้ AI นอกระบบ
การทำงาน
เกิดอะไรขึ้นกับ prompt หนึ่งข้อความ
ทุกขั้นทำงานบนเส้นทางของ request ส่วนการบันทึก log ทำงานเบื้องหลัง audit จึงไม่ทำให้ผู้ใช้ต้องรอนานขึ้น
- 01
ระบุตัวตน
ระบุผู้ใช้ กลุ่ม แอป และช่องทางของ request
- 02
ตรวจสิทธิ์
ตรวจว่าผู้ใช้นี้มีสิทธิ์ใช้โมเดลที่ขอหรือไม่
- 03
ปกปิด
ค้นหาข้อมูลส่วนบุคคลและความลับ แล้วแทนที่ด้วย placeholder
- 04
ตรวจเนื้อหา
ตรวจหา prompt injection และหัวข้อต้องห้ามของกลุ่ม
- 05
ส่งต่อ
ส่งไปยังโมเดลที่อนุมัติ โดยแนบคีย์ของผู้ให้บริการฝั่ง server
- 06
นับการใช้งาน
นับ token และค่าใช้จ่ายเทียบกับงบประมาณและ rate limit ของคีย์
- 07
บันทึก
บันทึกการตัดสินใจ ปริมาณการใช้ และค่าใช้จ่ายลง audit trail
การติดตั้ง
ทำงานในที่เดียวกับข้อมูลขององค์กร
ออกแบบสำหรับองค์กรที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล ซึ่งส่งข้อมูล governance ไปยังคลาวด์ของผู้ให้บริการรายอื่นไม่ได้
- ติดตั้งแบบ On-premises
- ติดตั้ง gateway, control plane และฐานข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กร ภายในเครือข่ายขององค์กรเอง
- เลือกโมเดลได้เอง
- ใช้ผู้ให้บริการสาธารณะร่วมกับโมเดล OpenAI-compatible ที่ติดตั้งเอง และกำหนดตามนโยบายว่าข้อมูลใดไปที่ไหนได้
- เข้ารหัสเป็นค่าเริ่มต้น
- ความลับและบทสนทนาที่จัดเก็บถูกเข้ารหัสด้วยคีย์ที่องค์กรถือเอง
- การเข้าถึงของผู้ดูแลที่ปลอดภัย
- เข้าสู่ระบบด้วย MFA และ OTP รองรับการกู้บัญชีและอีเมลขององค์กร
เริ่มต้นใช้งาน
ดู gateway ทำงานกับการใช้ AI จริงขององค์กรคุณ
เราจะสำรวจการใช้ AI ปัจจุบัน ตั้งนโยบายนำร่อง และแสดงสิ่งที่ gateway ตรวจพบในสัปดาห์แรก
หรืออีเมล [email protected]
ติดต่อเรา
พูดคุยกับทีมงาน XFINIT
เล่าให้เราฟังว่าองค์กรของคุณใช้ AI อย่างไรในวันนี้ และต้องการควบคุมเรื่องใด แล้วเราจะติดต่อกลับพร้อมขั้นตอนถัดไป

